掘金万亿级新兴市场,拆解中國企業数字化转型密码
以营收范围和年均净利润率而言，宝钢2020年营收2844亿元，近十年年均净利润率4.14%，在钢铁行業转型步隊中遥遥领先，沙钢2020年营收144亿元，近十年年均净利润率為2.66%。德龙2018年营收為143亿元，2011-2018年年均净利润率為-12.62%。数字化實践
宝钢作為钢铁行業的國度隊，身负建立行業標杆的重责大任。利用数字化在合规、避险、降本、增效四個方面举行晋升立异，打造绩效和辦理的两重排頭兵，是宝钢一向以来尽力的標的目的。
在合规避险方面，自2015年以来，宝钢累计投入近70亿元，根基建成為了從原料進廠到制品治療媽媽手, 出廠全程领悟的智能化產線群，帮忙累计跨越2800名體力劳動者離開伤害的出產情况。2016年宝钢經由過程與施耐德電气互助1580智能車間，實現無人值守，有用地低落人身不测危害。2021年，中軟國際联袂中冶宝钢，創建“業财一體”数字化平台，保障财税合规。
降本增效方面，智能車間實現無人行車，板坯库倒垛率晋升了一倍，均匀日產量晋升15%至30%。同時，宝钢經由過程構建智能運维架構，實現點检需求降低百分之80%，维修本钱降低20%，有用功课時候提高30%。宝钢還經由過程打造钢铁電商平台欧冶云商和應用物联網技能為下流客户供给定制化辦事等手腕實現增效。
作為民营钢企的领军者，沙钢一样應用数字治療靜脈曲張，化在合规、避险、降本、增效四個维度發力，加强企業竞争力。
合规避险方面，2019年沙钢同宝钢互助扶植無人化浇钢項目，并在同年完成棒線廠無人化革新，低落操作职員的平安危害。2021年沙钢同金蝶云签订互助协定，打造“業财税資+購销+平台”的一體化，實現数据透明，保障财税合规和采購合规。
降本增效方面，沙钢投用智能装配和工業呆板人，同時應用热成像技能、人工智能技能等打造智能車間，晋升出產效力。2021年8月份，沙钢的國度智能制造項目“高端線材全流程智能制造新模式利用項目”實現出產效力提高31.5%，運营本钱低落23.2%，并使產物研制周期收缩35.4%。
德龙作為海外上市的民营钢企，在合规、降本上出力甚大。
合规方面，德龙自2009年以来，前後建成ERP、OA等信息化體系，在采購、出產、物流各环节举行数字化鼎新。2019年與金蝶云互助，為德龙和新天钢團體打造“業财一體化”平台，實現全链条数据透明。在降本方面，2019年德龙和G7互助，為所属物流公司德达物流打造数字化物流平台，低落企業的物流本钱。2020年德龙與阿里云签订互助协定，利用阿里云中台、工業大脑和达摩院視觉算法能力，助力德龙實現降本增效，德龙新天钢建立两年内扭亏為盈，2020年實現利润40.3亿。
行業近况
制圖：36氪 数字時氪
按照中商财產钻研院数据，2020年我國度電行業市场范围為1.48万亿元，與上年比拟小幅降低。
按照万得数据，2021年前三季度家電行業净利润率為8.5%。
在家電行業，寡頭效應较着，小眾品牌竞争剧烈，降本增效需求凸起。
转型梯隊
以营收范围和年均净利润率而言，美的2020年营收2857亿元，2中藥泡腳包,012年转型後年均净利润率7.37%，在家電行業转型步隊中遥遥领先，小米2020年营收2459亿元，2015-2020年年均净利润率為-4.64%。科沃斯2020年营收為72.34亿元，2013-2020年年均净利润率為6.42%。
数字化實践
作為行業龙頭，美的在實現降本增效的同時，也大大低落了員工的人身不测危咽喉伴侶,害。
美的全链条發力，實現降本增效。其一，打造南沙智能工场，實現出產效力提高28%，单元本钱低落14%，定单交付期收缩56%，工场净利润增加近20%。其二，構建柔性供给链，一方面應用大数据平台辦理出產，實現以销定產，另外一方面举行線下渠道變化，創建“一盘點”系統，@經%4bHU8%由%4bHU8%過%4bHU8%程對供%7Ryou%给@商数字化辦理，晋升铺貨效力，低落物流本钱。其三，操纵從交互平台上采集的用户反馈和数据引导產物研發，做到基于用户需求設計產物。
别的据数据显示，美的智能工场可节省2.2万人的人力劳動，大幅低落員工表露在伤害操作情况中的危害。
從营收范围和利润率来看，美的转型堪称硕果累累，從2012年近千亿的营收晋升至2020年的2857亿，净利润率晋升近两倍，在資金周转周期上更是做到了罕有的-6天，具有近千亿的活動現金。
小米作為行業厥後者，踊跃發力降本增效，晋升本身气力。
增效方面，小米經由過程扶植数字化渠道晋升营收。2010-2017年，小米在完成電商體系和供给链、财政、贩賣、售後等方面的信息化扶植的根本上，借助電商海潮快速扩展营收范围。2020年小米操纵本身研發的小米零售通，對線下零售店举行数字化鼎新，買通供给链上的批發商环节，晋升营收范围。
降本方面，2019年小米建成“黑灯工场”，工场實現高度主動化，据数据显示，小米智能工场的效力比拟業内最先辈的工场還超過跨過25%，本钱比拟曩昔也降低20%。
從营收范围和利润率来看，小米2017年转型後营收快速增加，2020年营收2459亿，净利润率达8.28%。
作為行業的小眾品牌，科沃斯應用数字化举行產物研發，實現增效。
作為智能型家用辦事呆板人的制造商，科沃斯致力于在產物长進行数字化立异。在產物研發上，基于渠道及自有APP采集的產物現實利用数据，為產物研發决议计划供给数据支撑，實現高度针對性及定制化的研發。
從营收范围和利润率来看，科沃斯的营收也在逐年稳步上升，2020年實現营收72亿。
行業近况
制圖：36氪 数字時氪
按照中國贸易结合會、中華天下贸易信息中間統计，2019年我國零售百强企業贩賣范围到达8.6万亿元，同比增加17.3%。
转型梯隊
以营收范围和年均净利润率而言，蒙牛2020年营收760亿元，近十年年均净利润率3.74%，在零售行業转型步隊中處于领先职位地方，康師傅2020年营收為676亿元，近十年年均净利润率為4.1%。李宁2020年营收144亿元，近十年年均净利润率為-0.16%。特步2020年营收约82亿元，近十年年均净利润率為11.1%。
数字化實践
乳業行業竞争固化，蒙牛經由過程数字化低落本钱晋升企業竞争力。
2019年與阿里云互助“奶源数字化”，打造蒙牛伶俐牧场體系和伶俐供给链，提高對奶源的把控力，低落原質料本钱。2020年起頭在数字营销范畴發力，經由過程搭建產物的小步伐商城打造私域流量，應用DTC（Direct To Consumer）营销模式，低落產物畅通本钱。
國產活動品牌市场同質化紧张，品牌商經由過程数字化實現增效，晋升营收范围。
李宁選擇用数字化優化用户洞察和門店運营。2015年李宁起頭打造配有探针、摄像頭、RFID 等感到装备的数字化門店，用以統计客流量、進店消费者信息并获得消费者產物阅读和試穿数据等等。2019年與阿里云互助扶植了数据中台，针對消费者、門店等终端举行数据分层和發掘。李宁經由過程創建精准的消费者画像，優化產物設計和線下門店组貨和铺貨，驱動運营優化。
與之相對于的是特步選擇用数字化優化全链条。特步由2011年起頭，在内部經由過程ERP體系的扶植，實現上下流互助火伴的周全整合。2015年經由過程利用大数据團隊监控和阐發，對門店的辦理和贩賣举行精准计划。同時經由過程扩展電贸易務，實現線上線下購物一體化。2017年特步同阿里云互助創建数据中台，構建数字化供给链，實現库存高效畅通。
李宁自2015年起頭扭亏為盈，2020年利润率到达11.75%。特步营收連结逐年上升，2020年冲破80亿。
康師傅自2013-2016年营收一起走低，2016年净利润為11.62亿元。面临窘境，康師傅選擇用数字化改造贩賣端，實現增效。
康師傅2018年起頭举行数字化营销，經由過程與热點综艺互助、在社交平台與年青人互動等多種测验考試對品牌举行年青化運作，晋升品牌形象。在数字渠道方面，經由過程康師傅自立研發的数字化開放式渠道辦理平台和阿里零售通，實現門店数字化，優化消费者體验。
從营收范围和利润率来看，康師傅自2016年以来营收渐渐回暖，2020年营收达676亿，净利润率也由2016年的2.09%晋升至2020年的6.01%。
行業近况
制圖：36氪 数字時氪
按照汽車工業协會数据，自2018年起，汽車销量比年降低，2020年中國汽車销量為2531.10万辆，较2019年削减了45.8万辆。新能源汽車企業固然营收增加快速，但離實現红利仍有必定差距。是以，傳統車企和新能源車企在晋升营收方面较為急迫。
转型梯隊
以营收范围和年均净利润率而言，吉祥2020年营收921亿元，近十年年均净利润率8.6%，在汽車行業转型步隊中遥遥领先，蔚来2020年营收约163亿元，還没有實現红利。
数字化實践
吉祥應用数字化，在出產和贩賣两頭實現增效。
贩賣环节，2017年吉祥同阿里云互助扶植互联营销辦事平台，起頭转向C真個营销模式，從营销端举行数字化變化。同時經由過程線上app運营和線下粉丝生态扶植联動，晋升用户黏性。
出產环节，2018年吉祥在贵州打造智能工场，总體主動化率到达75%；在浙江建成的领克智能工场，實現装备開動率晋升3.5%，单車能耗晋升27.3%，总装及格率到达100%。
作為数字原生企業，蔚来應用数字营销，出力打造“用户經濟”，實現增效。
一方面，蔚来在自有app上，借助焦點車主的树模感化，吸引相干水平的存眷者向焦點車主挨近，不竭扩展影响力，同時經由過程毗連車主、粉丝和員工，将體验和营销浸透到全部產物的生命周期，培養出蔚来的專属生态區。另外一方面，蔚来摒弃傳統的4S店和經销商模式，2019年經由過程扶植其直营的蔚来中間與蔚来空間，實現線上與線下用户體验的同一辦理，從而晋升用户粘度和私域流量。
数字化立异的價值應當是甚麼？這個問题是在咱們调研中反复被说起的問题。
抱负状况下，数字化立异的價值不该该仅仅是帮忙一家企業降本增效，帮忙一家企業合规避险，它的價值更應當是财產互联。财產互联的價值是上下流数字化串連的進程，仅靠单點切入難產生質變。
好比，咱們在與多家零售快销范畴的数字化立异賣力人沟通中，可以看到：在他們的愿景中，企業對付转型不但存眷在下流的創收，也但愿将下流的贩賣数据用于上游出產。企業經由過程原料源的数字定位、渠道客户的挑選、產物包装的收受接管等KUBET,等法子試圖反推出供给链上下流的真實数据，再應用到實際的排產规划，實現出產和贩賣本钱的精准把控，從而實現全部财產链的智能化决议计划。但今天，受限于技能程度，受制于财產的繁杂度，還必要從小處切入，不竭深化数字化立异。
调研進程中，另外一個咱們印象深入的點在于：在從流量經濟到数字經濟的變化進程中，對付企業来讲創建新的稽核指標相當首要。“流量經濟期間，已形成為了如用户数、活泼度、使历時长、ARPU值等完备的评估指標。但在咱們访谈中發明，“数字經濟”期間，不论是企業家仍是投資人，都認為“流量經濟”的不少指標其實不彻底合用，但新的稽核指標仍不克不及清楚界定，仍在摸索進程中。
今朝来看，多维度、大范围的财產用户数据具备高附加價值，有多是将来新的评估指標的一部門。可是否必要經由過程转讓經濟长處的情势得到這些数据，必要按照本身的贸易模式、财政模子举行考量。
而這些，都必要中國的数字化立异者、創變者一块兒摸索。
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