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標題: 台灣雲端运算王可言:雲端大数据物聯網的融合與商機 [打印本頁]

作者: admin    時間: 2022-2-4 19:17
標題: 台灣雲端运算王可言:雲端大数据物聯網的融合與商機
6月3日,第七届中國雲计较大會在北京國度集會中間揭幕。台灣雲端运算財產协會副理事长 王可言举行了“雲端大数据物聯網的交融與商機”的主题演讲。

如下為演讲实录:

林秘书长,列位師长教師,列位朋侪,大師好!今天很欢快有這個機遇在這邊跟大師陈述。我今天要跟大師谈的就是雲端、物聯網,另有大数据的交融跟它發生的機遇。起首,先陈述一下趋向,再谈一下機遇,再谈一些例子,谈一下在台灣會做些甚麼。

在曩昔的20年,物聯網,另有Social Network,另有举措對付咱们全部贸易發生了很是大的影响。近来這十年前,很是大的這些公司,從小变大的這些公司都是在這三個范畴内里有特此外成绩。特别把這三個范畴整合起来,可以發生一個比力大的效益。特别近几年有一個新的趋向,從咱们互聯網社群跟挪動改為雲端、大数据,跟挪動的物聯網,另有一個新的名词叫做API的經济。經由過程如许一個新的財產,由技能来主导,可是會發生很大的一個奇迹的变革。在每次這類財產转型的時辰,实际上是一個危機,也是一個機遇。有很是多的公司,可能由于如许由大变小,乃至不见了,有很是多的公司,由小变大。

以是,在這個阶段,有几個比力首要的趋向。我把整成五個首要的趋向。不外今天有不少位專家都已谈過此中的有一些。好比,第1、软件决议一切。根基上咱们可以看到,全部数据中間均可以用软件来界说,实在這個意义不在于软件,在硬體,硬體的價值消散,你硬體的竞争力已不是决议性,而是决议在上面的软體之上。以是這是软件决议一切最首要的一個成果。

第2、方才海潮提到的一切即辦事,咱们也看到,根本举措措施拿来做辦事,IBM 2003年提出计较的資本可以向水跟電同样,必要的時辰打開用,不消的時辰關掉,然後依照你利用付费,你必要多就用多,必要少就用少,這個在曩昔几年咱们看到很是的广泛。可是,近来咱们也看到平台的辦事,另有软件的辦事,這個就發生了一些新的变革跟刺激。

第3、大師今天谈到的大数据,另有公然的数据,就是當局,方才的讲者提到,當局把它的数据拿出来收拾以後,讓財產跟有創意的人可以在上面来做價值辦事。不少公司可以把它的数据拿出来做價值辦事。但是在大数据跟開放之下,实在新的辦事就像数据辦事發生。

今天咱们看到大部門新的利用都是用雲来写的,就是在雲端上面成长這些新的利用。此外一個问题,如今既有的老的利用怎样辦?以是,也起头有人把這些老的利用移到雲端上去,然後用API的情势把它開放出来,仍然是都會跟都會之間界面的尺度。咱们可以看到,電信業已把不少他们的利用移到雲端想要開放出来。好比你到一個互聯網的網页上面,它有一個德律風号码,你点一下,你的德律風就打德律風到阿谁公司的辦事部分了,這個電信公司就跟那家公司收錢,這個实际上是經由過程API告竣。像eBay,像Google Map,像不少這些辦事都是經由過程API。以是,一個是把傳统的利用移到雲上,然後經由過程API把它開放出来,可是開放出来以後,跨雲的做整合價值這就發生一個新的变革。這是一個很首要的趋向。

IBM 2003年的時辰叫出一個名词,API的經济,是經由過程生态圈應用API發生新的價值,這些新的價值就會有新的經济,如许的API經济已起头影响一些现有的財產的魁首。

不外最首要的,就是咱们怎样把這些技能整合起来,然後對奇迹發生分歧的竞争力,這才是真正這些技能的暗地里的缘由。第1、硬體的價值消散,连品牌的價值都模胡化,咱们可以看到惠普、戴尔這些公司,他们是大的品牌,但是如今大的制造中間都不買他们這些厂商的工具,由于硬體已產物化了。此外,像這些运营商自己来讲,它也面對一些新的挑战。當你這些 The Service,实在就是透過新的辦事發生新的竞争和新的模式,另有除這些模式以外,新的辦事跟這個模式以外,就是怎样去分工?曩昔資猜中心帮你做資料,如今新的可能就是資猜中心跟用户傍邊有一個平台的辦事。平台之上可能有一些帮他人做,讓這些自己没有能力上雲的公司,把它移到雲上面来。以是,更细的這些分工就起头發生。這時辰新的價值。有些数据中間运营商调解比力快,有些调解比力慢,调解快的就會比调解慢的有竞争力,這時辰就會發生財產的扭转。

此外,如今不少雲端、物聯網白髮變黑髮洗髮精,、大数据的公司,他们去黑頭粉刺產品推薦,享受很是高的注重力,同時咱们看到不少新創公司,很高價的被收購。但是他们進来以後,他们代表一些变革,這些变革除對现有的公司發生一些竞争以外,對他们本身也是一個很是大的挑战。速率变得很是首要,谁動的快,谁有高的履行力,谁可能就领先。怎样去缔造新的價值?怎样样去扭转倾覆竞争的法则?這些公司可能一時之間乐成了,可是若是它不延续的倾覆跟乐成,他极可能将来就會被代替,以是這個也是一個很是有挑战的期間。

像软件公司,咱们可以看到像惠普、Oracle,适才提到去Oracle,這些至公司,它的问题還不只是在于今朝大陸举行的去IOE這些问题。在美國Oracle面對的最大挑战实际上是来自像Saleforce如许的公司。实在所有財產都遭到影响,咱们看到伶俐都會,伶俐康健,伶俐参觀遊览,伶俐糊口,伶俐財產,工業4.0等等,每個行業如今都起头很當真的看,雲端、物聯網、大数据會對他们造成甚麼?怎样样用這些来發生新的竞争力。以是,這個在将来几年,咱们可以看到財產上面會有很是大的影响。

當局也是同样,适才浙江省咱们也看到,做了不少快速的扭转。如今老苍生對當局的请求愈来愈高,但愿它是開放的,但愿它是公然的,但愿它随時跟老苍生沟通,可以互動,并且老苍生可以或许介入。這些對當局自己来讲都是一個很大的挑战。怎样样用這些科技,讓老苍生更易的跟當局沟通。以是,根基上在如许的趋向下,每一個公司都能看本身的奇迹模式,看怎样样應用這些新的科技,發生新的竞争力,可以去讓公司的营業阐扬更大的效益,乃至只是為了保存下来,可能都必要這麼做。

综合一下我适才讲的,第一個硬體價值不见了,品牌價值没有了。占据率也不是最首要的竞争力来历,至公司变化的慢,反而酿成它最大的一個问题。企業软體革命已起头了,API這件事变,大師要花蛮多功夫注重一下它的变化。在這個情况下,新的價值缔造新的企業的软體的開辟的模式,Saleforce给咱们很好的启迪。由曩昔的供需链到價值链,到如今一個谋划生态圈,乃至生态圈不必定是至公司主导,乃至不少小的公司可以整合成一個生态圈跟至公司竞争。以是,咱们任何一個公司都必要去看怎样样咱们可以用這些新的技能,新的奇迹模式来發生新的竞争力。每一個財產都被挑战,每個跨范畴的整消臭晶球,合都是一個機遇。

台灣实在不少至公司如今都跳進了這個互聯網、物聯網里,他们都做了不少很炫的Device,穿着式装配。可是,穿着式装配跟曩昔的ICT同样快速的被產物化,咱们天天看未上市股票交易,到新的產物出来,首要的是這些產物有哪些能量,首要是它發生甚麼样的價值,對利用者有甚麼样的價值。曩昔十年咱们中國花了不少精神在物聯網上面。咱们看到曩昔全球成长物聯網大要都有同样的问题。

第1、物聯網的研發,咱们曩昔因此技能导向,以是咱们看到傳感器,收集通信等等,另有Device。实在你看這些物聯網,到全球看大要都差未几,不是软件,就是商铺内里怎样去看哪小我走到哪里去,買了甚麼工具,终极你的本色價值在哪儿?對你奇迹模式的扭转在哪儿?這是你面對的挑战。經常咱们看物聯網,只作為物聯網這個部門,而不是它對全部贸易的影响在哪里?以是,再往下走,當你把雲端、物聯網、大数据整合以後,最首要以報酬本去@斟%G4489%酌對全%Gfhw3%部@辦事,怎样對這些利用者供给最佳的辦事,解决奇迹跟當局跟人的哪些问题,并且必要專注在怪异的價值上,在如许的状态下,才可以或许脱颖而出。同時,物聯網自己是解决一個大问题的环节,以是咱们不克不及只看物聯網的架构,并且要看全部解决方案的架构。

咱们看一下像苹果,它是在手機桂林一枝,即是是手機這個生态圈的霸主,他们怎样来面临這些问题?咱们可以看到,苹果在客岁推出了一個HomeKit,一個是HealthKit,一個是伶俐糊口的API,一個是康健糊口的API,它定了一些尺度,它的利用也很是简略,它的腕表本年開才是開卖,開卖以後做了一個時候的阐發,一個简略的阐發。它把這些界面開辟出来,但愿大師在平台上面帮他做好的利用,這是做生态圈的法子,它把這個界面定出来,把這個平台供给出来,讓大師到上面帮他做這個,以是苹果在這方面占据一席之地。

這個公司是收集采集大師對公司的印象如许一個公司,他们去问了一個问题,叫做谁是IOT的带领厂商?你若是讲搜查,你可以讲Google,或baidu,可是IOT,物聯網的带领厂商是谁?這個谜底很好玩,第一位是苹果,第二名是Google,這两個厂商在IOT下的功夫都算比力少,固然客岁他们花補髮神器,了不少錢買了一些公司,不外這是客岁做的阐發,实在它的意义就是在物聯網上没有一個带领厂商,也就是這实际上是一個機遇。以是,Jonah Bliss坐這個阐發的人说,這仿佛方才起头,年龄战國期間,任何事变均可能。在如许的环境下,你的公司,你本身筹备好了没有?

此外,客岁的并購,另有第一季并購,咱们可以注重到IOT在客岁第三季以前并購的状态很是少,第三季忽然跳起来。它只有第四時出来,在一年以内有三倍多的買卖量,有40倍的買卖值。本年1月延续的很高的買卖量,也就是IOT看起来是今朝特别是在美國,跨越一半的教诲都在何处,比力高價值的都在美國產生。以是,大師都在抢占位置,抢這個战役。

比力有趣,大数据一向都其实不是那末高,可是它的買卖量比大数据跟SaaS,就是软體即辦事如许的公司,買卖量是软體即辦事最高,可是它價值比力低,大要均匀100million,大数据大要也是這個数字,可是它的量比Surface Service少了5倍。

看一下大数据,大数据這個圖是從2005-2015這十年之間,咱们可以看到全部数据的量的增长是很是的高。當我看到IBM這张圖,我想到1997年我在IBM也做過如许一张圖,當時候坐标是從1995-2005年,圖的外形也差未几。也就是在2005年,在我阿谁圖内里,最高点,到今天只剩下這個圖上的一点。也就是這個数据的增长的速率是很是快,很是可骇的。

在這個状态之下,咱们可以看到曩昔的几年,在大数据這個范畴發展最快的实际上是贮存。大師都先把数据贮存下来再说,实在贮存自己并无價值,数据自己是一個Cost,大数据就是一個大的Cost,你要花不少錢存這些数据,存的目标是把這些資料拿来做更好的决议计划,做决议计划你必要有context如许的常识,你必要在数据内里把這個context找出来,把常识找出来,讓你做更好的决议。你找的時候要在你做决议计划必要的時候以前,并且咱们晓得决议计划越晚,這個價值,就是你的履行的價值就越低。以是,咱们在全部大数据,不论是物聯網、大数据跟雲端等等,目标都同样,讓咱们的决议计划可以做的更好、更快、更聪慧。以是,即時的阐發是很是首要的。若是说咱们可以在最先的時候,比我竞争者更早的時候做這個事变,我的竞争力就比他高,我便可以赢他。

這個例子是我介入的,在IBM的時辰,2009年,今天的耕作機是很是先辈的,不少工具都主動化,在美國叫精准的农業,咱们今天叫伶俐农業。一個耕作機上有很是多的感知器,這個耕作機的公司把這些数据全数收到它的公司,就存在IBM的資猜中心,固然每一年要付IBM不少錢。固然有一年,就来跟IBM讲说,我付你那末多錢,但是都没有获得任何长处,你要帮我想,怎样缔造這個长处。以是,IBM就问了他一個问题,你的主顾最大的痛点在哪里?他说我主顾最大的痛点在农忙的時辰耕作機坏到,并且每一個农民大要都有如许的履历,由于耕作機只會在农忙的時辰坏,你不消的時辰是不會坏的。但是,农業若是你一错過农忙的時候,收成绩會有丧失。以是IBM把在伊拉克战役時辰的一個技能,由于伊拉克战役是戈壁,在戈壁内里,细沙跑到吉普車内里,車子出去的時辰,可能傳動器坏掉了,這個車就不克不及動了,然後這小我就被杀了。以是,美國军方找IBM研發,你帮咱们解决這個问题。IBM就用数据阐發估量這個車子何時哪個部門會坏掉。以是,咱们的同業就想到這個技能可能可以用到耕作機上面,以是咱们就把這個技能拿去用,厥後固然有一些问题,以是我才會被找去帮手,由于我當時候是IBM專門解决這些问题的。

這個问题解决以後,主顾问了一個问题,我怎样卖给他们?當我通知這個主顾说,你的耕作機你坏了,你来修,主顾會来修吗?主顾极可能不来,以是首要的模式是你的模式是甚麼?主顾感觉你骗他要去补缀。咱们跟他说,你算一下一年均匀的补缀费大要是几多?從這里便可以看,每辆耕作機它的补缀费是几多?以是,咱们建议它你把這個錢加20%给你的主顾,就奉告他说,我包管你耕作機农忙不坏,以是我叫你来修,你就得来修,若是你来修,如果然的坏了,我换一台给你,如许辦事的营收顿時可以增长20%。這是奇迹模式的首要。

大数占有几個特色,咱们曩昔很器重Hadoop這些快速的运算,怎样样把原本没有法子算的工具快速的运算出来。第2、咱们讲的怎样样可以做更大的阐發,以是方才的讲者也提到,怎样把更大的数据,本来没有法子算的数据去做阐發。不外最首要的就是怎样找到咱们對這個问题的本源的認知,以是,咱们才可以或许去解决不少奇迹的问题,好比更领會你的主顾,怎样样很快速的禁止化你的辦事,或怎样样發生更好的體验等等。

此外,谈一下API,重要就是公司把辦事,把它的都會移到雲端,然後用API的情势開辟出来。在這個API之下,經由過程跨雲的整合可以發生新的價值。以是,這就會有一個新的機遇。這個例子是eBay的例子,咱们可以看到,Pinterest是一個社交的網站,它根基上用社群把這些利用者有乐趣的eBay上面的工具推给他们,彻底是用API告竣,它經由過程這個再跟eBay收錢,若是這個利用者由于在這個社交收集上面看到eBay的工具然後去成交這個工具,eBay就會付他錢,以是這是一個奇迹模式。今天咱们看到不少一些公司把模组放到雲上,一些原本没有能力包袱如许的工具,它可以經由過程API来做,這就是一個新的趋向,咱们适才讲的透過API来告竣。

咱们曩昔看到的分歧的圖,從一层一层,大部門都是不要錢的,在這上面怎样發生一個可以赚錢的贸易模式,根基上看破過甚麼模式可以赚錢。咱们看到這個API,API我本年3月看到Oracle的年度陈述内里,有一小我说了一句话,说Oracle本年會赶過Saleforce,你就晓得Saleforce對Oracle會發生多大的威逼,這個是将来,在雲真個工具,Oracle是後進Saleforce。客岁10月我加入Saleforce的年度大會,一個14万小我注册加入,全球最大的一個企業主理的一個大會。咱们看到连特斯拉都到何处去卖車,内里就是特斯拉,上面有一個17岁的一幕,有一個Saleforce的iCar。比力首要的除它有很是多的develop在這内里介入以外,大的辦事方面斗争在何处。他们说两年前建立Saleforce,天天2000多個帮Saleforce卖工具。

咱们資策會,是台灣的當局支撑的一個財團法人,咱们有研發,有做智库,有教诲的,另有當當局的科技法令的参谋。咱们資策會在近来十年可能成就不是很好,咱们曩昔所有當局大型的體系全数都是資策會帮當局做的。厥後就比力有挑战。厥後資策會@怎%1wRt9%样對咱%i4tUY%们@台灣的財產財產價值?咱们在四年前就决议雲端、大数据、物聯網的整合,應當對台灣有一些变化。咱们下面做的就是跟雲真個软系统统,咱们软體是一個针對中小企業設計的一個雲端,從两個Servicer到几百個Servicer均可以。第二個是私有雲,這個是咱们叫做可弹性,可再用性的開辟平台的模式,咱们叫做伶俐體系辦事,這跟Oracle的API做一個整合。這上面就是配合模组跟每一個范畴,解决方案的模组。

咱们在阐發上面有几個關头技能,一個就是360度的主顾举動阐發,然後對人、事、物均可以做一些判定。第二就是全部外部情况信息的感知,經由過程這两個去做小我化的举荐。咱们做一個伶俐参觀遊览的利用,但愿可以或许把台灣資金流、物流、人流、資讯流都串连起来,可以晋升咱们参觀的價值,参觀是做伶俐都會的第一步,由于参觀可以把外部的資金吸引到當地,然後遊览在這個处所,以是成长在地的經济很首要。咱们做了阐發,看搭客的感受、設法,有各類分歧的阐發,重要目标是在搭客的行前、行中、行後,很轻易的排程,扭转构成,举荐他何時该去甚麼处所,然後買工具等等的。

最後,总结一下,在雲端、大数据跟物聯網上面,這個機遇如今仍是很是大。固然有不少先行者,泰西也有不少至公司,可是技能這方面实际上是先走的不必定占上風,由于技能的变革太快,但是最首要就是咱们要怎样样去倾覆如今在做的這些公司的模式。台灣其其实制造方面是有至關大的成绩,实在也能够跟大陸来做一些互助。咱们但愿中國人一块儿把雲端、大数据、物聯網的解决方案做起来,可以進军國际。

最後分享一些設法。第1、不少人感觉他稀有据,就感觉叫大数据,处处都叫大数据,实在阿谁数据现有的技能都没有问题,实在就不叫大数据。第2、有了大数据不必定有價值。價值要在于你怎样做模组,怎样把它找出来。冗余的阐發,实在有短暂的價值,可是没有有序性的竞争力。另有阐發跟统计,經常會误导的,以是,真正的這些Inside找出来,实在要不少模组做交织的比對,特别是跨范畴的整合是很是首要的。以是,凡是有了這個阐發的成果,是你数模的起头不是竣事,所有的大数据都從一個数据起头,以是從一個小我的数据到不少数据的采集,那很首要就是各自的庇护。此外一個就是當你有了不少数据,实在你在内里是要找出不少這類模式,最首要仍是要回来到這一個發生数据的人,發生小我化的辦事。以是,由一到多,再由多回到一,這是重点,而不是把数据做的去各自化,然後找出模式就完了,那只是阐發的一部門,最首要是怎样發生小我的價值。最後,就是奇迹模式,物聯網有一個名言,就是“羊毛出在狗身上”,經常猪跑還付錢,最後仍是會很乐成,最首要是有人用,有人用不必定是付錢的人,如许才會乐成,感谢大師!




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