台灣AI產業發展真的落后吗?台灣都注定要错過人工智能時代了吗?

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提起台灣AI财產，无论在亚洲仍是世界彷佛都找不到一席之地。咱们對台灣AI财產的印象大要都来自于那篇关于“大陆在辦大数据钻研會時，台灣却在辦卤肉饭節”的消息，和李開复在台灣大學演讲時讲到的那句“台灣做AI的上风在于情面味”。

同時陪伴着宏碁、HTC在硬件市场表示的節節溃退，仿佛从舆论和市场两方面看来，台灣都注定要错過人工智能期間了。但究竟真的是如许吗？

台背心,湾AI技能事实有多差？泰半企業還没有接入雲辦事

起首咱们可以来看看台灣AI财產成长后進的客观缘由。

起首是在全部挪動期間，台灣深度介入全世界化分工，将本身定位在了硬件代工的位置，从而使台灣在挪動軟件方面相對于弱势。Google台灣地域董事总司理简立峰博士曾在演讲時暗示過，因為台灣硬件财產的乐成，已形成為了硬件思惟的固化模式，工程师们习气了被自上而下地带领，缺少開源精力，也就很难顺应軟件立异。

而如许致使的成果，天然是数据資本和雲计较、雲贮存技能的匮乏。一份来自台灣自由撰稿人雁默的查询拜访显示，两百多家台灣企業中有三分之一底子没有接入雲端，此外三分之一規劃接入雲端却没有明白的時候计劃。

加之台灣很大一部門企業仍然以辦事本地用户為主，本钱活性极低，长此以往本地經济领會堕入一种自给自足的状况。固然不接入新技能也能保持近况，可是其实不利于企業立异和久长成长。

犹如上圖显示，大大都企業還逗留在端侧ERP和CRM體系，唯一17％的企業利用上了数据阐發，而利用了呆板進修的唯一5％。

在如许的近况下，最最少咱们可以果断現阶段台灣的AI成长和利用是不尽如人意的。

不少人經常拿日本和台灣举行比拟，实在两如何瘦小腹,边在人工智能的成长近况上也很類似。在日本陌头會看到大量平成早期扶植的主動扮装置：销售機、用灯鲜明示坐位空余的餐馆平面圖……当一個國度或某座都會在某种科技程度下获得知足，而且将来生齿程度没有冲破這一均衡時，科技成长的動力也會有所损失。

人们知足于主動销售機，可能就不必要无人便当店；人们知足于街边的大头贴機，可能就不必要美颜算法。

AI世代，台灣另有哪些可能？

固然咱们會商這些其实不是為了唱衰，而是為了从近况中找可能。現实上台灣成长AI财產的远景也没咱们想象的那末灰心，在当下最少存有两大上风。

第一個上风既是半导體工業。AI并不是仅仅依靠于算法和数据，硬件举措措施也是此中不成或缺的一环。将来跟着人工智能技能的普及，合用于各類场景和各類装备的GPU、NPU将會有极大的出貨量。這時候台灣丰硕的代工履历和IC设计根本就會成為一种上风，也许是由于AI威爾剛,芯片的研發本钱较高，一些台灣廠商近来才起头回声而動，上個月联發科才公布了首款AI芯片P60。而跟着大陆市场AI芯片需求的增长，台积電的代工定单也呈指数级上涨。

另外一個上风则是台灣的人材上风。台灣固然生齿未几，但科學根本教诲程度足够高。特别从八九十年月起头，台灣對IT技能的引入比大陆更早，也具有更坚忍的教诲根本。在上個世纪，台灣出現了一批雷同侯捷如许的技能作家，影响了中國一代步伐員。

到今天，台灣大學的呆板進修課程依然在網上大量傳播。在2016年一份关于全世界人工智能高校的排名中，台灣大學位列第37名，是除东京大學之外独一一家入选Top50的亚洲高校。

像AlphaGo的“人肉手臂”黄士杰就结業于台灣师大，現在他已是DeepMind的顶级工程师。只是和黄士杰同样，跟着台灣的人工智能成长迟迟没有转機，台灣高校薪資程度也不高，大量AI方面的人材正在外流。台灣早年間积累下来的上风，正在被一点点耗尽。