三分之一制造企業跑步上雲,雲端MES「點亮」制造「暗」数据

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物联網阐發公司(IoT Analytics)近来的一项查询拜访数据显示，29%的制造商暗示MES软件将在将来两年内转向雲计较。估计到2026年，雲MES市場将到达23.4亿美元。

MES（Manufacturing Execution Systems）即制造履行體系，是制造汽機車借款,企業在出產流程中對人、機、料、法、环举行現場辦理的首要东西。對付制造企業的出產辦理来讲，不乱靠得住的流程很是首要，将MES向雲端迁徙，无疑會很大水平上扭转企業傳统的制造流程，這些扭转极可能會给流程的不乱性带来挑战，那末在如许的布景下，制造企業為什麼會将MES上雲提上议事日程呢？

一 雲技能的上風

「数据表白，高機動性、低本錢、快速摆設和长途拜候等雲利用的技能上風大幅晋升了制造業行業软件的利用機能與效力，愈来愈多的制造软件正在向雲端利用挨近。」IoT Analytics阐發師Sharmila Annaswamy暗示。

2020年头，视频集會东西Zoom在新冠疫情間風行一時，很多企業均可以基于雲原生的架构无時无刻长途在线视频和扩大用户。微软365已成為基于雲计较的企業出產力软件尺度。

据世界經济论坛估量，到2025年，全世界天天将發生463艾字節(1艾字節= 1,000,000 TB)的消费者数据。估计工場将在此根本上增长22 zettabyte (1 zettabyte = 1000 exabyte)的数据。

對付制造企業的MES利用来讲，最难的处所在于若何用更好的方法操纵数据，并让其缔造價值。今朝，企業中的不少数据（按照Splunk的数据，约55%）是 「暗」数据。也就是说，它们没有被用于任何阐發，由于現有的东西其实不是為了处置所發生的数据量和种类而設計的。

不外，愈来愈多的公司經由過程雲技能让「暗」数据重见光亮。與現有技能比拟，究竟证实雲技能更高效、更优胜，由于它供给了一個可扩大的根本举措措施，可以从任何处所和任何装备上平安地采集和拜候数据。

制造软件正在效仿其他贸易软件东西，走上通往「雲端」的門路。上雲不费工夫，前期投資小，运营本錢低且具有快速摆設和长途拜候的上風，這些@上%dsj34%風對工%18z2J%場@的制造软件很是有利。

二 制造業上雲查询拜访：29%制造商規劃两年内MES上雲

IoT Analytics在2020年第四時度對49家制造商举行的查询拜访显示，制造软件上雲的趋向正在加快和扩展。

固然今朝近50%的PLM和ERP體系，和约莫三分之一的MES、MOM和CMMS解决方案已部門摆設在私有或大众雲情况中，但很多公司正規劃在将来两年内将更多的此类事情负载转移到雲上。

另据查询拜访数据显示，29%的制造商暗示MES软件将在将来两年内转向雲计较。

从上圖可以看出，制造業向雲端迁徙的進程遵守「ISA 95主動化金字塔」的自上而下的法例。ERP和PLM體系最早上雲（比方，Oracle的Netsuite ERP和Cloud PLM）。今天，MES 、MOM和CMMS也将紧随厥後，不竭向雲端迁徙（比方，Plex Syst賓果遊戲卡,ems，Fiix）。

IoT Analytics公司的钻研成果认為，這些软件套件将以两种分歧的方法迁徙至雲端：

當地進级：将現有软件从當地「進级」，并在當地私有雲或大众雲根本架构上對利用举行托管；

SaaS：操纵软件供给商供给的通用「雲原生」软件。這象征着它是多租户的，并构建在由软件供给商辦理的雲上。

三 上雲：两条迁徙路径的选择

从上面的数据集中可以看出，雲端MES利用正在成為趋向。IoT Analytics的最新陈述展望，将来MES在雲真個浸透率将延续增长，估计到2026年，雲端MES的市場范围将到达23.4亿美元。

基于雲技能的物联網利用和可扩大性為制造企業供给了更强的竞争力，這也使得愈来愈多的终端用户起头采纳雲端MES。别的，全世界新冠疫情的残虐也加快了發财國度制造業對数字化事情的存眷和投入，這也必将增长MES向雲端迁徙的過程。

早期投資、运营付出、機動性和数据所有权等诸多身分摆布着企業對MES上雲方法的选择。而比拟當地進级和SaaS两种法子，IoT Analytics认為，SaaS初始設置简略，和基于雲软件根本架构的集成模式等上風，将使SaaS架构的增加比當地進级更快。

因為SaaS模式對IT根本架构请求很是低，前期投入有限的中小企業更喜好低本錢且易于摆設的SaaS模式。全世界化或信息化水平较高的大型企業偏向于将現有的當地MES软件向當地雲根本架构迁徙。

基于私有雲的MES固然比公有雲投資更高，摆設和辦理难度也更大，但因為其可觉得用户供给彻底自立可控的根本架构、数据和操作，是以主流MES雲利用也将更趋势于當地私有雲模式。

四 雲端關头制造软件趋向

雲利用還加快了将来工場运营技能的成长。IoT Analytics阐發中肯定的三個重要趋向包含：

1. 软件东西的交融

制造企業關头软件东西在利用進程中會有大量的功效堆叠，在雲端托管模式下，MES與ERP體系、物联網平台產生了大量對接，這类环境也被较着放大。比方，物联網平台的利用初志是优化制造流程中的各类毗连，并处置此中所發生的物联網数据，而以MES為代表的不少傳统东西也正在開辟雷同功效处置企業的各类数据流。

雲端利用體系可以针對软件功效堆叠举行了选择和交融，处置老虎機破解,物联網数据的能力只是MES平台功效和物联網平台功效在制造業布景下交融的浩繁功效之一。跟着這些软件东西不竭增加剧叠，终极用户在履行制造软件使命時将有更多选择。

2. 人工智能东西的集成

跟着雲端技能气力的不竭前進，雲计较在工業范畴的利用早已不局限于简略的OEE和SPC计较，愈来愈多繁杂的呆板進修和AI东西正被引入到制造软件中。不管是具有成熟IT架构的MES用户仍是草創企業，都已起头基于AI建立個性化的制造软件模块。

德國MPDV公司的HYDRA MES中就已包括了基于人工智能的可展望质量解决方案。而总部位于美國的草創公司Falkonry正在环抱人工智能和呆板進修展開全部制造软件营業，供给「展望性出產操作」等解决方案。

3. 扶植数字孪生模子

基于快速摆設、高機動性和海量存储等浩繁上風，雲技能可以帮忙工場更好地实現基于模子的数字化转型，操纵MES、物联網平台等制造软件东西對制造流程举行摹拟和阐發，构建数字孪生模子，并以此优化营業。

MES供给商Plex為用户供给了一款阐發东西「what-if」，這款东西可以摹拟制造流程，并基于其数字孪生模子阐發、优化產线，制订最优的排產、停機保护等規劃。GE的Predix APM模块则是可以供给基于数字孪生的資產機能辦理。

五 将来预测

「一向以来，咱们的成员很少说起雲，他们的广泛立場是『永久不會產生』」。美國Manufacturing Enterprise Solutions Association协會的一名前高管曾说。

「但是，就在大要2017年，忽然之間，雲技能各处着花，每小我都起头测验考试以分歧的身份寂静地上雲。从技能的角度来讲，不论是平安性仍是靠得住性，雲技能的機能都比當地利用好很多。」

本着「不做就不错」的原则，不少行業的终极用户以平安、隐私、靠得住性，和延迟等方面的斟酌為来由，照旧暗示毫不會将其制造软件大范围地向雲端迁徙。可是在将来几年中，制造企業将渐渐熟悉到，MES上雲的收益必将跨越企業包袱的本錢和危害，而信息化转型進级模式也将逐步成為市場的主流趋向。

IoT Analytics的数据表白，非關头、非及時营業，和出產車中利用的软件将成為上雲的主力。而因為車間逻辑節制运营（Shopfloor-level control logic operations）對付高靠得住性、低延迟通讯的请求很高，這部門营業在上雲進程中會遭到必定的技能制约。但5G和无线通讯技能的快速成长，應當可以或许很快解决這些問题，并為更多制造事情打開全新的技能大門，终极在将来十年内迁徙上雲。

连系人工智能和数字孪生等相對于较新的技能，雲将成為改良制造运营必不成少的东西。