台灣AI芯片的实力究竟如何?

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在AI处置芯片技能的研發上，台灣其实不是领先者，同時也由于缺少带领的处置器和画圖芯片業者（曾有過），是以在AI芯片市场上已落空先機，故台灣总體的AI财產的谋劃标的目的，将朝供给AI利用辦事為主轴。

另外一方面，因為台灣具有领先世界的半导體供给链，包括IC设计辦事、芯片制造、半导體测试與封装等，皆属世界一流的职位地方，有能力可以或许制造世界最先辈的AI芯片。是以，固然没有一流的AI芯片商，但台灣正踊跃从既有的领先根本上，創建起世界领先的AI芯片供给链。

台灣AI芯片供给链

但是，台灣仍是有一些AI相干芯片的供给商，此中以联發科技（MediaTek）與耐能伶俐（Kneron）、威盛電子（VIA）最具代表性，他们在AI芯片市场固然不处带领位置，但也足以可看出台灣在AI范畴的成长趋向。

联發科：NeuroPilot APU芯片

联發科是今朝台灣最大的芯片商，供给至关多元的芯片利用，从穿着式装配，多媒體影音，伶俐家庭，到伶俐型手機处置芯片等，此中手機的处置芯片是其最关头的营收项目，也是其结构人工伶俐（AI）市场的最重要產物。

為了将AI技能落其实其手機处置器芯片中，联發科正延续與多家中國與美國技能業者结盟，扩展其AI生态體系。今朝包括腾讯、旷視科技、商汤科技與虹軟，皆已經是其AI技能火伴。

联發科的曦力P60是其首款搭载NeuroPilot AI技能的手機处置器芯片，能為手機带来伶俐摄影的功效。（source: 联發科）

别的，联發科也颁布發表参加開放神經網路互换格局（ONNX）， ONNX是由亚马逊、Facebook 及微軟联袂創建的AI 架构，以創建相容尺度，让分歧架构之間的深度進修模子可以相互举行转移，构成開放的生态體系。

联發科技的AI技能取名為NeuroPilot。按照联發科的说法，是一种将CPU、GPU和APU（AI处置单位）等异构運算功效内建到SoC中的技能，此中APU是联發科所研發的人工伶俐处置单位。该硬體是可扩充（单核到多核）的人工伶俐处置单位。

联發科指出，其举措APU 1.0是專為伶俐手機和举措装备所设计的第一代AI处置单位，可供给高省電效力的人工伶俐操作处置。開辟者可使用TensorFlow、TF Lite、Caffe、Caffe2 Amazon MXNet、Sony NNabla，或其他自订的合力廠商通用架构来构建利用程式。

在API级别，联發科會供给NeuroPilot SDK，包含google安卓神經網路API（Android NNAPI）和联發科NeuroPilot扩充元件，让開辟职員和制造商能以加倍切近硬體的方法编码，以提高機能和省電效力。

而联發科的曦力P60 (Helio P60）则是其首款搭载NeuroPilot AI技能的手機处置器芯片。按照联發科的資料，Helio P60采纳8焦点巨细核（big.LITTLE）架构，内建4颗Arm A73 2.0 Ghz处置器與4颗Arm A53 2.0 Ghz处置器。相较于上一代P系列產物，Helio P60总體效能晋升12%，履行大型游戏時的功耗低落25%。

联發科指出，透過專為AI利用打造的处置器，可為消费者带来新的旗舰功效，比方深度進修面部侦测、物體與场景辨识、更加流利的游戏體验及更聪慧的拍照功效。

而继P60以后，联發科已在本年蒲月底推出了第二款的手機AI处置芯片Helio P22。Helio P22同行样采纳台积電12纳米FinFET制程，但内建8颗Cortex A53焦点，最高頻率為2.0GHz，為專為中阶手機所设计，其AI功效重要用于伶俐拍照功效。

耐能伶俐：Kneron 神經網路处置器

創建于2015年的耐能伶俐（Kneron）并不是台灣公司，它于建立于美暖宮帶,國圣地牙哥，為履行长刘峻诚博士所創，專注于终端人工伶俐解决方案的研發。该公司今朝已得到奇景光電（Himax Technologies）、高通（Qualco妹妹）、中科創达（Thundersoft）和红杉本钱（Sequoia Capital）的投資，近期更完成為了由李嘉诚旗下的维港投資（Horizons Ventures ）领投的1800万美元A1轮融資。

固然在美國建立，但耐能伶俐实际上是一家很台灣的公司，除履行长刘峻诚自己是乐成大學结業的台灣人外，该公司今朝的重要勾当也都集中在台灣地域。

而作為AI技能新創公司，耐能以成长整合軟硬體的终端人工伶俐（Edge AI）技能為其市场辨認，重要的產物為AI APU的硬體解决方案。有别于傳統的雲端人工伶俐，Edge AI會将一部分的人工伶俐運算从雲端移转到终端装配中，以举行即時運算。此架构可大幅减轻網路和雲真個本钱，同時供给更具效力、更不乱，也更平安的伶俐辦事。

耐能的AI人脸辨识技能，能针對面部的特性举行更多的侦测。（source:耐能伶俐）

耐能今朝的重要人工伶俐芯片產物，為神經網路处置器（Neural Processing Unit，NPU），和影象辨识軟體。按照耐能的資料，其处置器是根据可重组式人工伶俐神經網路（Reconfigurable Artificial Neural Network，RANN）技能，能按照分歧的使命举行重组，削减運算繁杂度。

在技能規格方面，Kneron NPU包括硬體台北汽車借款,IP、编译器（Compiler）和模子紧缩（Model compression）三大部門，可声援各類主流的卷积神經網路（Convolutional Neur al Networks，CNN）模子，如Resnet -1八、Resnet-3四、Vgg1六、GoogleNet、和Lenet等，和声援主流深度進修框架，包含Caffe、Keras和TensorFlow。

耐能夸大，其NPU神經網路处置器是针對终端装配所设计，可運行ResNet、YOLO等深度進修網路。其方案具有低功耗和小體积的特点，同時能供给壮大的運算能力與优秀的功耗，可利用在伶俐家庭、伶俐安防，和對耗電和空間有高度请求的手機和穿着式装配上。全產物的功耗為100毫瓦(mW)品级，而针對特定的利用，可進一步降至5毫瓦如下。

除硬體的芯片，耐能也供给人工伶俐軟體解决方案，重要利用于各類影象辨识利用，包含面部辨识、身體與手势辨识、物品辨识、场景辨识。

耐能指出，因為采纳其独家可重组式人工伶俐神經網路技能，可将繁杂的神經網路加以重组及轻量化，特别合适寻求低耗能、离線運算的各類终端装备。别的，方案具有优秀的整合機能，可协助客户快速摆设至所需的装配上。

威盛電子：開辟全世界最快的神經網路推理引擎

作為台灣自有的处置器芯片商，威盛電子（VIA Technologies）明显也没有要在AI期間中缺席，其一样选择在以终端為主的Edge AI作為市场的切入点，但分歧同的是，威盛并无直接供给芯片，而是结盟第三方，搭配自家的演算法，以供给Edge AI模组平台解决方案。

威盛的Edge AI平台重要针對影象利用所设计，此中包含了高通的Qualco妹妹 Snapdragon 820E四焦点嵌入式平台和NVIDIA Jetson TX2模组。（source:威盛）

威盛的Edge AI平台重要针對影象利用所设计，此中包含了高通的Qualco妹妹 Snapdragon 820E四焦点嵌入式平台和NVIDIA Jetson TX2模组，其可為AI利用程式方案供给计较、圖形和毗連的最好整合。该體系還可以進一步优化威盛伶俐人脸辨识整合、Mobile360先辈驾驶辅助體系，和360度环抱的電腦視觉技能。

透過威盛的平台，便可對影象體系增长职員的情感、春秋和性此外即時侦测功效，和對平安、监督和客户介入的职員计数和追踪，无需依靠與雲真個毗連。威盛指出，其平台是用于運输、零售、文娱和医疗等范畴。

而為了利用户能更便当的開辟相干利用，威盛也推出了整合自家SOM-9X20 SOM呆板視觉模组和SOMDB2载板，和13MP CMOS開麦拉模组的開辟套件，以举行更現实利用的開辟和摆设。

别的，為了使当地深度神經收集处置能力整合至下一代Edge AI伺服器、體系和装备中，威盛正着手開辟全世界最快的神經網路推理引擎，将声援8b和16b量化整数推理，也将與Google的8b TensorFlow Lite兼容，此引擎還具备16MB SRAM内部影象體，每秒16 TB的内部頻宽，每秒16 TOP及针對現实AI利用的一系列架构优化。