台灣雲端运算王可言:雲端大数据物聯網的融合與商機

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6月3日，第七届中國雲计较大會在北京國度集會中間揭幕。台灣雲端运算財產协會副理事长 王可言举行了“雲端大数据物聯網的交融與商機”的主题演讲。

如下為演讲实录：

林秘书长，列位師长教師，列位朋侪，大師好!今天很欢快有這個機遇在這邊跟大師陈述。我今天要跟大師谈的就是雲端、物聯網，另有大数据的交融跟它發生的機遇。起首，先陈述一下趋向，再谈一下機遇，再谈一些例子，谈一下在台灣會做些甚麼。

在曩昔的20年，物聯網，另有Social Network，另有举措對付咱们全部贸易發生了很是大的影响。近来這十年前，很是大的這些公司，從小变大的這些公司都是在這三個范畴内里有特此外成绩。特别把這三個范畴整合起来，可以發生一個比力大的效益。特别近几年有一個新的趋向，從咱们互聯網社群跟挪動改為雲端、大数据，跟挪動的物聯網，另有一個新的名词叫做API的經济。經由過程如许一個新的財產，由技能来主导，可是會發生很大的一個奇迹的变革。在每次這類財產转型的時辰，实际上是一個危機，也是一個機遇。有很是多的公司，可能由于如许由大变小，乃至不见了，有很是多的公司，由小变大。

以是，在這個阶段，有几個比力首要的趋向。我把整成五個首要的趋向。不外今天有不少位專家都已谈過此中的有一些。好比，第1、软件决议一切。根基上咱们可以看到，全部数据中間均可以用软件来界说，实在這個意义不在于软件，在硬體，硬體的價值消散，你硬體的竞争力已不是决议性，而是决议在上面的软體之上。以是這是软件决议一切最首要的一個成果。

第2、方才海潮提到的一切即辦事，咱们也看到，根本举措措施拿来做辦事，IBM 2003年提出计较的資本可以向水跟電同样，必要的時辰打開用，不消的時辰關掉，然後依照你利用付费，你必要多就用多，必要少就用少，這個在曩昔几年咱们看到很是的广泛。可是，近来咱们也看到平台的辦事，另有软件的辦事，這個就發生了一些新的变革跟刺激。

第3、大師今天谈到的大数据，另有公然的数据，就是當局，方才的讲者提到，當局把它的数据拿出来收拾以後，讓財產跟有創意的人可以在上面来做價值辦事。不少公司可以把它的数据拿出来做價值辦事。但是在大数据跟開放之下，实在新的辦事就像数据辦事發生。

今天咱们看到大部門新的利用都是用雲来写的，就是在雲端上面成长這些新的利用。此外一個问题，如今既有的老的利用怎样辦?以是，也起头有人把這些老的利用移到雲端上去，然後用API的情势把它開放出来，仍然是都會跟都會之間界面的尺度。咱们可以看到，電信業已把不少他们的利用移到雲端想要開放出来。好比你到一個互聯網的網页上面，它有一個德律風号码，你点一下，你的德律風就打德律風到阿谁公司的辦事部分了，這個電信公司就跟那家公司收錢，這個实际上是經由過程API告竣。像eBay，像Google Map，像不少這些辦事都是經由過程API。以是，一個是把傳统的利用移到雲上，然後經由過程API把它開放出来，可是開放出来以後，跨雲的做整合價值這就發生一個新的变革。這是一個很首要的趋向。

IBM 2003年的時辰叫出一個名词，API的經济，是經由過程生态圈應用API發生新的價值，這些新的價值就會有新的經济，如许的API經济已起头影响一些现有的財產的魁首。

不外最首要的，就是咱们怎样把這些技能整合起来，然後對奇迹發生分歧的竞争力，這才是真正這些技能的暗地里的缘由。第1、硬體的價值消散，连品牌的價值都模胡化，咱们可以看到惠普、戴尔這些公司，他们是大的品牌，但是如今大的制造中間都不買他们這些厂商的工具，由于硬體已產物化了。此外，像這些运营商自己来讲，它也面對一些新的挑战。當你這些 The Service，实在就是透過新的辦事發生新的竞争和新的模式，另有除這些模式以外，新的辦事跟這個模式以外，就是怎样去分工?曩昔資猜中心帮你做資料，如今新的可能就是資猜中心跟用户傍邊有一個平台的辦事。平台之上可能有一些帮他人做，讓這些自己没有能力上雲的公司，把它移到雲上面来。以是，更细的這些分工就起头發生。這時辰新的價值。有些数据中間运营商调解比力快，有些调解比力慢，调解快的就會比调解慢的有竞争力，這時辰就會發生財產的扭转。

此外，如今不少雲端、物聯網白髮變黑髮洗髮精,、大数据的公司，他们去黑頭粉刺產品推薦,享受很是高的注重力，同時咱们看到不少新創公司，很高價的被收購。但是他们進来以後，他们代表一些变革，這些变革除對现有的公司發生一些竞争以外，對他们本身也是一個很是大的挑战。速率变得很是首要，谁動的快，谁有高的履行力，谁可能就领先。怎样去缔造新的價值?怎样样去扭转倾覆竞争的法则?這些公司可能一時之間乐成了，可是若是它不延续的倾覆跟乐成，他极可能将来就會被代替，以是這個也是一個很是有挑战的期間。

像软件公司，咱们可以看到像惠普、Oracle，适才提到去Oracle，這些至公司，它的问题還不只是在于今朝大陸举行的去IOE這些问题。在美國Oracle面對的最大挑战实际上是来自像Saleforce如许的公司。实在所有財產都遭到影响，咱们看到伶俐都會，伶俐康健，伶俐参觀遊览，伶俐糊口，伶俐財產，工業4.0等等，每個行業如今都起头很當真的看，雲端、物聯網、大数据會對他们造成甚麼?怎样样用這些来發生新的竞争力。以是，這個在将来几年，咱们可以看到財產上面會有很是大的影响。

當局也是同样，适才浙江省咱们也看到，做了不少快速的扭转。如今老苍生對當局的请求愈来愈高，但愿它是開放的，但愿它是公然的，但愿它随時跟老苍生沟通，可以互動，并且老苍生可以或许介入。這些對當局自己来讲都是一個很大的挑战。怎样样用這些科技，讓老苍生更易的跟當局沟通。以是，根基上在如许的趋向下，每一個公司都能看本身的奇迹模式，看怎样样應用這些新的科技，發生新的竞争力，可以去讓公司的营業阐扬更大的效益，乃至只是為了保存下来，可能都必要這麼做。

综合一下我适才讲的，第一個硬體價值不见了，品牌價值没有了。占据率也不是最首要的竞争力来历，至公司变化的慢，反而酿成它最大的一個问题。企業软體革命已起头了，API這件事变，大師要花蛮多功夫注重一下它的变化。在這個情况下，新的價值缔造新的企業的软體的開辟的模式，Saleforce给咱们很好的启迪。由曩昔的供需链到價值链，到如今一個谋划生态圈，乃至生态圈不必定是至公司主导，乃至不少小的公司可以整合成一個生态圈跟至公司竞争。以是，咱们任何一個公司都必要去看怎样样咱们可以用這些新的技能，新的奇迹模式来發生新的竞争力。每一個財產都被挑战，每個跨范畴的整消臭晶球,合都是一個機遇。

台灣实在不少至公司如今都跳進了這個互聯網、物聯網里，他们都做了不少很炫的Device，穿着式装配。可是，穿着式装配跟曩昔的ICT同样快速的被產物化，咱们天天看未上市股票交易,到新的產物出来，首要的是這些產物有哪些能量，首要是它發生甚麼样的價值，對利用者有甚麼样的價值。曩昔十年咱们中國花了不少精神在物聯網上面。咱们看到曩昔全球成长物聯網大要都有同样的问题。

第1、物聯網的研發，咱们曩昔因此技能导向，以是咱们看到傳感器，收集通信等等，另有Device。实在你看這些物聯網，到全球看大要都差未几，不是软件，就是商铺内里怎样去看哪小我走到哪里去，買了甚麼工具，终极你的本色價值在哪儿?對你奇迹模式的扭转在哪儿?這是你面對的挑战。經常咱们看物聯網，只作為物聯網這個部門，而不是它對全部贸易的影响在哪里?以是，再往下走，當你把雲端、物聯網、大数据整合以後，最首要以報酬本去@斟%G4489%酌對全%Gfhw3%部@辦事，怎样對這些利用者供给最佳的辦事，解决奇迹跟當局跟人的哪些问题，并且必要專注在怪异的價值上，在如许的状态下，才可以或许脱颖而出。同時，物聯網自己是解决一個大问题的环节，以是咱们不克不及只看物聯網的架构，并且要看全部解决方案的架构。

咱们看一下像苹果，它是在手機桂林一枝，即是是手機這個生态圈的霸主，他们怎样来面临這些问题?咱们可以看到，苹果在客岁推出了一個HomeKit，一個是HealthKit，一個是伶俐糊口的API，一個是康健糊口的API，它定了一些尺度，它的利用也很是简略，它的腕表本年開才是開卖，開卖以後做了一個時候的阐發，一個简略的阐發。它把這些界面開辟出来，但愿大師在平台上面帮他做好的利用，這是做生态圈的法子，它把這個界面定出来，把這個平台供给出来，讓大師到上面帮他做這個，以是苹果在這方面占据一席之地。

這個公司是收集采集大師對公司的印象如许一個公司，他们去问了一個问题，叫做谁是IOT的带领厂商?你若是讲搜查，你可以讲Google，或baidu，可是IOT，物聯網的带领厂商是谁?這個谜底很好玩，第一位是苹果，第二名是Google，這两個厂商在IOT下的功夫都算比力少，固然客岁他们花補髮神器,了不少錢買了一些公司，不外這是客岁做的阐發，实在它的意义就是在物聯網上没有一個带领厂商，也就是這实际上是一個機遇。以是，Jonah Bliss坐這個阐發的人说，這仿佛方才起头，年龄战國期間，任何事变均可能。在如许的环境下，你的公司，你本身筹备好了没有?

此外，客岁的并購，另有第一季并購，咱们可以注重到IOT在客岁第三季以前并購的状态很是少，第三季忽然跳起来。它只有第四時出来，在一年以内有三倍多的買卖量，有40倍的買卖值。本年1月延续的很高的買卖量，也就是IOT看起来是今朝特别是在美國，跨越一半的教诲都在何处，比力高價值的都在美國產生。以是，大師都在抢占位置，抢這個战役。

比力有趣，大数据一向都其实不是那末高，可是它的買卖量比大数据跟SaaS，就是软體即辦事如许的公司，買卖量是软體即辦事最高，可是它價值比力低，大要均匀100million，大数据大要也是這個数字，可是它的量比Surface Service少了5倍。

看一下大数据，大数据這個圖是從2005-2015這十年之間，咱们可以看到全部数据的量的增长是很是的高。當我看到IBM這张圖，我想到1997年我在IBM也做過如许一张圖，當時候坐标是從1995-2005年，圖的外形也差未几。也就是在2005年，在我阿谁圖内里，最高点，到今天只剩下這個圖上的一点。也就是這個数据的增长的速率是很是快，很是可骇的。

在這個状态之下，咱们可以看到曩昔的几年，在大数据這個范畴發展最快的实际上是贮存。大師都先把数据贮存下来再说，实在贮存自己并无價值，数据自己是一個Cost，大数据就是一個大的Cost，你要花不少錢存這些数据，存的目标是把這些資料拿来做更好的决议计划，做决议计划你必要有context如许的常识，你必要在数据内里把這個context找出来，把常识找出来，讓你做更好的决议。你找的時候要在你做决议计划必要的時候以前，并且咱们晓得决议计划越晚，這個價值，就是你的履行的價值就越低。以是，咱们在全部大数据，不论是物聯網、大数据跟雲端等等，目标都同样，讓咱们的决议计划可以做的更好、更快、更聪慧。以是，即時的阐發是很是首要的。若是说咱们可以在最先的時候，比我竞争者更早的時候做這個事变，我的竞争力就比他高，我便可以赢他。

這個例子是我介入的，在IBM的時辰，2009年，今天的耕作機是很是先辈的，不少工具都主動化，在美國叫精准的农業，咱们今天叫伶俐农業。一個耕作機上有很是多的感知器，這個耕作機的公司把這些数据全数收到它的公司，就存在IBM的資猜中心，固然每一年要付IBM不少錢。固然有一年，就来跟IBM讲说，我付你那末多錢，但是都没有获得任何长处，你要帮我想，怎样缔造這個长处。以是，IBM就问了他一個问题，你的主顾最大的痛点在哪里?他说我主顾最大的痛点在农忙的時辰耕作機坏到，并且每一個农民大要都有如许的履历，由于耕作機只會在农忙的時辰坏，你不消的時辰是不會坏的。但是，农業若是你一错過农忙的時候，收成绩會有丧失。以是IBM把在伊拉克战役時辰的一個技能，由于伊拉克战役是戈壁，在戈壁内里，细沙跑到吉普車内里，車子出去的時辰，可能傳動器坏掉了，這個車就不克不及動了，然後這小我就被杀了。以是，美國军方找IBM研發，你帮咱们解决這個问题。IBM就用数据阐發估量這個車子何時哪個部門會坏掉。以是，咱们的同業就想到這個技能可能可以用到耕作機上面，以是咱们就把這個技能拿去用，厥後固然有一些问题，以是我才會被找去帮手，由于我當時候是IBM專門解决這些问题的。

這個问题解决以後，主顾问了一個问题，我怎样卖给他们?當我通知這個主顾说，你的耕作機你坏了，你来修，主顾會来修吗?主顾极可能不来，以是首要的模式是你的模式是甚麼?主顾感觉你骗他要去补缀。咱们跟他说，你算一下一年均匀的补缀费大要是几多?從這里便可以看，每辆耕作機它的补缀费是几多?以是，咱们建议它你把這個錢加20%给你的主顾，就奉告他说，我包管你耕作機农忙不坏，以是我叫你来修，你就得来修，若是你来修，如果然的坏了，我换一台给你，如许辦事的营收顿時可以增长20%。這是奇迹模式的首要。

大数占有几個特色，咱们曩昔很器重Hadoop這些快速的运算，怎样样把原本没有法子算的工具快速的运算出来。第2、咱们讲的怎样样可以做更大的阐發，以是方才的讲者也提到，怎样把更大的数据，本来没有法子算的数据去做阐發。不外最首要的就是怎样找到咱们對這個问题的本源的認知，以是，咱们才可以或许去解决不少奇迹的问题，好比更领會你的主顾，怎样样很快速的禁止化你的辦事，或怎样样發生更好的體验等等。

此外，谈一下API，重要就是公司把辦事，把它的都會移到雲端，然後用API的情势開辟出来。在這個API之下，經由過程跨雲的整合可以發生新的價值。以是，這就會有一個新的機遇。這個例子是eBay的例子，咱们可以看到，Pinterest是一個社交的網站，它根基上用社群把這些利用者有乐趣的eBay上面的工具推给他们，彻底是用API告竣，它經由過程這個再跟eBay收錢，若是這個利用者由于在這個社交收集上面看到eBay的工具然後去成交這個工具，eBay就會付他錢，以是這是一個奇迹模式。今天咱们看到不少一些公司把模组放到雲上，一些原本没有能力包袱如许的工具，它可以經由過程API来做，這就是一個新的趋向，咱们适才讲的透過API来告竣。

咱们曩昔看到的分歧的圖，從一层一层，大部門都是不要錢的，在這上面怎样發生一個可以赚錢的贸易模式，根基上看破過甚麼模式可以赚錢。咱们看到這個API，API我本年3月看到Oracle的年度陈述内里，有一小我说了一句话，说Oracle本年會赶過Saleforce，你就晓得Saleforce對Oracle會發生多大的威逼，這個是将来，在雲真個工具，Oracle是後進Saleforce。客岁10月我加入Saleforce的年度大會，一個14万小我注册加入，全球最大的一個企業主理的一個大會。咱们看到连特斯拉都到何处去卖車，内里就是特斯拉，上面有一個17岁的一幕，有一個Saleforce的iCar。比力首要的除它有很是多的develop在這内里介入以外，大的辦事方面斗争在何处。他们说两年前建立Saleforce，天天2000多個帮Saleforce卖工具。

咱们資策會，是台灣的當局支撑的一個財團法人，咱们有研發，有做智库，有教诲的，另有當當局的科技法令的参谋。咱们資策會在近来十年可能成就不是很好，咱们曩昔所有當局大型的體系全数都是資策會帮當局做的。厥後就比力有挑战。厥後資策會@怎%1wRt9%样對咱%i4tUY%们@台灣的財產財產價值?咱们在四年前就决议雲端、大数据、物聯網的整合，應當對台灣有一些变化。咱们下面做的就是跟雲真個软系统统，咱们软體是一個针對中小企業設計的一個雲端，從两個Servicer到几百個Servicer均可以。第二個是私有雲，這個是咱们叫做可弹性，可再用性的開辟平台的模式，咱们叫做伶俐體系辦事，這跟Oracle的API做一個整合。這上面就是配合模组跟每一個范畴，解决方案的模组。

咱们在阐發上面有几個關头技能，一個就是360度的主顾举動阐發，然後對人、事、物均可以做一些判定。第二就是全部外部情况信息的感知，經由過程這两個去做小我化的举荐。咱们做一個伶俐参觀遊览的利用，但愿可以或许把台灣資金流、物流、人流、資讯流都串连起来，可以晋升咱们参觀的價值，参觀是做伶俐都會的第一步，由于参觀可以把外部的資金吸引到當地，然後遊览在這個处所，以是成长在地的經济很首要。咱们做了阐發，看搭客的感受、設法，有各類分歧的阐發，重要目标是在搭客的行前、行中、行後，很轻易的排程，扭转构成，举荐他何時该去甚麼处所，然後買工具等等的。

最後，总结一下，在雲端、大数据跟物聯網上面，這個機遇如今仍是很是大。固然有不少先行者，泰西也有不少至公司，可是技能這方面实际上是先走的不必定占上風，由于技能的变革太快，但是最首要就是咱们要怎样样去倾覆如今在做的這些公司的模式。台灣其其实制造方面是有至關大的成绩，实在也能够跟大陸来做一些互助。咱们但愿中國人一块儿把雲端、大数据、物聯網的解决方案做起来，可以進军國际。

最後分享一些設法。第1、不少人感觉他稀有据，就感觉叫大数据，处处都叫大数据，实在阿谁数据现有的技能都没有问题，实在就不叫大数据。第2、有了大数据不必定有價值。價值要在于你怎样做模组，怎样把它找出来。冗余的阐發，实在有短暂的價值，可是没有有序性的竞争力。另有阐發跟统计，經常會误导的，以是，真正的這些Inside找出来，实在要不少模组做交织的比對，特别是跨范畴的整合是很是首要的。以是，凡是有了這個阐發的成果，是你数模的起头不是竣事，所有的大数据都從一個数据起头，以是從一個小我的数据到不少数据的采集，那很首要就是各自的庇护。此外一個就是當你有了不少数据，实在你在内里是要找出不少這類模式，最首要仍是要回来到這一個發生数据的人，發生小我化的辦事。以是，由一到多，再由多回到一，這是重点，而不是把数据做的去各自化，然後找出模式就完了，那只是阐發的一部門，最首要是怎样發生小我的價值。最後，就是奇迹模式，物聯網有一個名言，就是“羊毛出在狗身上”，經常猪跑還付錢，最後仍是會很乐成，最首要是有人用，有人用不必定是付錢的人，如许才會乐成，感谢大師!