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胡正朝:中國制造業的数字化转型到了哪一步?中小企業如何参與?

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發表於 2022-7-14 16:42:30 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
6月30日,正和岛進修卡專属权柄對话大家兄第8期特邀佳宾嘉岩供给链董事长&CEO胡正朝出席分享,百樂,分享了他从業16年来有關制造業数字化转型的理解與实践。

天津嘉岩供给链董事长&CEO 胡正朝

胡正朝,结業于同濟大學,汽車設計制造專業,有多年知名外資制造企業的事情履历,16年嘉岩供给链創業履历。

胡正朝指出,當下制造業面對着三大挑战有:能多余問题、情况挑战严重、市場竞争加重,而数字化转型的方针是:提質、降本、增效;經由過程阐發國表里先辈灯塔工場的案例,胡正朝認為可以用数字装置與加工、数字装备保护、数字化绩效辦理、数字質量辦理、数字化可延续成长這五個手腕来实現智能制造,為提質、降本、增效供给可行路径和法子。

01

制造業的数字化之路

胡正朝:感激正和岛平台,也感激列位教员愿意花時候来听我的分享,我今天给大師分享的主题叫做傳统制造企業数字化转型的認知和实践。

我做分享以前,我想先做一個简略的自我先容。我结業于同濟大學的汽車設計制造專業,结業後是到了一家20年還很知名的一家外資制造企業,做一些谋劃出產、質量辦理的一些事情。厥後到海内比力聞名的一個汽車零部件公司做总司理,一向到2006年我建立嘉岩供给链。為甚麼建立嘉岩供给链呢?由于我發明顶级外資制造企業和海内制造企業存在庞大的邊界。那時就立志解决若何晋升海内制造業企業的更深层的组织形态問题。

我今天的分享大要分成三個部門。第一部門是跟大師交换關于全部制造業的成长之路。第二部門探究一下近来一段時候内全球的顶级制造業企業在数字化转型方面的摸索。第三部門是在跟大師分享一下嘉岩在曩昔16 年對工場数字化转型的摸索和钻研。

咱們谈数字化转型,谈工業物联,离不開近来很热點的一個话题:工業4.0。工業4.0最先是德國在 2013 年提出来的,指的是若何用互联老虎機規則,網技能,把咱們出產進程中的出產、制造、供给等等工具链接起来,構成数据化、数字化、智能化、伶俐化,打造出一個高效個性化的供给系统,或更简略地说想到达第四次工業革命。

工業4.0之路

那末工業1.0、2.0 、3.0 又是甚麼?简略来讲第一次工業革命有了蒸汽機,促成了機器化出產;第二次工業革命的标记是電力的大范围利用,電气化,;第三次工業革命是计较機的大范围利用,到达信息化和主動化;而工業4.0是到达数字化和智能化。

中國大要 在2002年的時辰,实在提出了一個叫做“两化交融”,以“信息化带開工業化,工業化来促成信息化”的成长門路,颠末 20 年的成长,中國的制造業成长已取患了很是久远的前進。

在二十年前,我刚進社會的時辰,有一句很是經典的话:企業上ERP 是找死,不上 ERP 是等死。可是現在中國的制造企業的ERP 已酿成一個最根基的設置装备摆設,也就是说中國制造企業的信息化已获得了一個根基的笼盖包管。

那末接下来的数字化何去何从?在中國的数字化的萌芽應當在20 年前。以是我 在06 年建立嘉岩的時辰隐约约约感受信息化已不足以支持繁杂的营業形态和出產形态,固然當時候尚未数字化這個词。

数字化若何進化到智能化?到底智能化离咱們如今另有多远?我的概念是,从数字化到智能化另有一個漫长的進程要走,當前的制造業大部門事情仍是在数据化,先要数据化,才有可能做到工場的自顺應,到最後做出智能反响,才能完成全部的数字化。固然門路漫长,数字化的成长标的目的是很是清楚的,从信息化進级到数字化,从数字化转向智能化,老是一步一阵势在往前推動。

那末数字化的海潮如今也逐步深刻人心,不少企業也在斟酌,會不會像20 年前同样,“上数字化是找死,不上数字化是等死“會不會呈現如许一個环境?@欠%3L3妹妹%好@说。可是从我接触的客户、同業、市場調研环境看来,不管是超大型制造企業,仍是各类形态的制造業企業,或多或少都在設置或在摆設数字化部分的進程。

02

中國的数字化转型到了哪一步?

胡正朝:前面谈了這麼大都字化,那中國如今工業的数字化转型之路已進入到甚麼利用状况了呢?可以从六個指标来看工場的数字化转型指数。

1.数字渠道與营销

2.智能出產與制造

3.智能支撑與管控

4.產物辦事與立异

5.数字贸易模式

6.数字創投與孵化

中國工業数字化转型之路

可以看到,在曩昔四年里邊,中國的数字化转型是快速推動的状况。我認為中國的工業4.0 或是数字化转型,制造業数字化转型應當说是有很大的機遇,不但仅是弯道超車,乃至是有很大的機遇是可以引领全球的。

由于大師晓得,中國制造業总體范围排名世界第一,工業產值已占到了全球的近四成,大要是美國、日本、德國的总和,以是咱們有海量的信息化需求。

除需求兴旺以外,咱們中國的信息技能也很是發财,在全球范畴内也是排名前列的,美國的信息技能可能比中國還要更發财,可是美國制造業中間化很紧张,以是至關于“瘸了一条腿”。

德國、日本的制造業根本很是不错,在细分范畴内的焦點高科技產物制造業程度很是高,辦理也很是先辈,组织形态也很是不错,可是日本和欧洲國度最大的問题就是它的信息技能利用不敷普及,“瘸腿瘸得更利害”。

這麼阐發的话,中國酿成了世界上唯一的,不管是工業范围需求和信肩周炎止痛藥膏,息技能可以或许交融在一块兒的唯一一個國度。以是我小我感觉咱們中國引领世界工業4.0 即第四次工業革命,具有最佳的機遇或是最佳的身位,中國的数字化转型必定會走活着界的前列。

03

数字化若何实現降本增效?

胡正朝:大師可以看到全世界百分之26%的先辈制造企業,在曩昔几年里做了不少的测验考试。实践证实大部門企業經由過程数字化革新,确切是可以或许為工場实現节省本錢的。

下邊我拿几個全世界的灯塔工場,举一些例子给大師展示一下這些灯塔工場是如作甚頸椎貼布,数字化转型指明标的目的的,不单可以节本錢,乃至是後续不需投入就可以实現增加。

数字化的收益

灯塔工場他們实現工場数字化转型凡是有5种路子:


1. 数字装置與加工

2. 数字装备保护

3. 数字化绩效辦理

4. 数字質量辦理

5. 数字化可延续成长

用這五种路子来给本身的工場实現三個焦點指标的收益:增加、本錢、能耗。

增加包含你的產出增长、装备利用效力的晋升、產物上市的速率加速,公司的组织變得更麻利,產物交付變得更麻利,產物迭代周期更短,使总體本錢降低了。

本錢包含出產效力的提高,產物本錢低落等,這块主如果效力的晋升致使的,以是收益的颠簸會很大,由于分歧的组织對效力敏感性分歧。

第三是能耗的低落,可以削减能源的挥霍,效力更高。

我也很荣幸,部門灯塔工場我举行了一些实地考查,好比说,青岛啤酒它更多的是經由過程價值流的实現,所谓價值流的实現就是从客户提出需求到產物交付到客户用户手上這麼一個环节内里,实現收缩交付時候之56%,這是很是浮夸的一個数字。

诺和诺德更多的是經由過程适才讲的五個手腕里邊的第二個手腕,也就是伶俐运维。對它出產工場内里的設备,設立一個维修系统举行一些数字化革新。数字化的手腕的晋升,它全部一個工場的总體的利用效力,总體装备利用效力晋升了10%,非規劃停機時候低落了40% 到 85%,這也是一個很是浮夸的数据。强生的例子是直接切入工場的能源辦理,產出能耗低落8%這里咱們可以瞥見,不管是消费操行業、制造業、醫药行業,数字化要末实現產出增长,要末实現是收入的增多,而且二者兼有的比例是至關高。也就说灯塔工場验证了数字化转型路径,是可以实現收入晋升同時低落本錢的,乃至是碳排放的低落。

這個就是灯塔工場给大師指了然数字化的成长标的目的。可是大師必定會说這些都是世界性的企業,组织形态很完备,内部信息化事情自己就做得很好,本来的主動化程度原本就很高,大部門的制造業企業不具有灯塔工場所具有的根本。那咱們若何去做咱們本身工場的数字化转型?

04

平凡企業若何介入数字化?

胡正朝:以前我在灯塔工場批注了五条門路,从哪一個处所切入會加倍具备可行性?

我小我認為有两条路径可取,第一实在就是智能制造,第二是伶俐运维,當你的工場信息化做足以後,下一步得要借助数字扮装配加工技能,進一阵势去解决咱們效力瓶颈問题,实現資本的優化設置装备摆設,起首是精益制造,然落後行精益制造的智能化,這就是智能制造的范围。

那甚麼是伶俐运维?就是针對出產装备的运行和维修的智能化辦理。伶俐运维我小我認為這是智能制造的根本。假設一個工場要举行数字化转型,运维系统不敷伶俐,呆板装备的维修周期和运营辦理得不到正确把握的话,那末它做智能制造是无根之木,无源之水。

以是我認為伶俐运维是智能制造的根本和保障,也是一個出產制造型企業造成能耗和排放的主因。若何操纵数字化的手腕实現出產装备的监控和诊断,到达全生命周期的本錢辦理和效益辦理。那我感觉這就是智能制造的焦點和根本,做好伶俐运维是工場降本增效的最根基的手腕。

可是仅做装备的伶俐运维,你不去做後真個智能制造,資本就没法子举行有用的調配,那精益出產就没法子到达智能化,就没法子出產更有價值的產物,那我認為這個工業数字化也是没有获得最闭幕果。以是智能制造和伶俐运维。他們的瓜葛是互相依靠,相辅相成。以是我给出的定見是:一個平凡的制造業工場,它做数字化转型應當是两条腿同步前走,一個是對工場装备的伶俐运维系统扶植,其次是出產調剂進程中的智能制造的落地,两条腿并行,数字化转型终极不管从增加,仍是减排,都能终极获得表現。

我以前讲的都是工場的数字化转型,那末全部企業的数字化转型扶植的解决方案来自于哪些方面呢?

那我感觉這是两方面,工場的总體数字化解决方案要来自于工業現場的数字化革新:也就是出產現場的数字化革新,另外一方面是针對辦公室辦理职员的定制化辦理體系。

工業現場的革新工具是谁?毫无疑难是“人機料法环”:人是出產职员,機是出產装备,料是生產品料,法是出產技法,环是工業情况,這五個标的目的支持起了出產运行的全部情况。

将這些原本就存在的数据,經由過程必定的流程和法则,好比研發設計的法则、出產制造的法则、运维辦事的法则、谋劃辦理的法则、供给链的法则,二者举行重構,利用软硬件来监督和节制物理流程、物理装备和根本举措措施。咱們把它叫做OT 技能(运营技能)。

可是OT技能仍是不敷的,那怎样辦?咱們另有不少工業软件,好比ERP/CRM/SRM/MES/WMS,根据物理模子、傳感器信息、运营汗青数据,經由過程it技能举行解耦和重構,二者交融起来,才终极可以或许实現咱們出產制造企業全部工場数字化系统的扶植,实現咱們将营業流程、辦理流程、装备等等的周全交融。

第五届中國工業品数字化岑岭论坛

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第一届集會~

2018年6月5月25日 上海富悦大旅店

第二届集會~

2019年7月30日 上海中谷小南國花圃旅店

第三届集會~

2020年9月13日 國度會展中間上海洲际旅店

第四届集會~

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